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偷偷给公众号装上AI大脑!南京买房人从此有了一位24小时军师

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偷偷给公众号装上AI大脑!南京买房人从此有了一位24小时军师

写作于 2025-01-31,数据为当时情况

这几天趁着放假,F哥干了一个大活:

把自己公众号1500多篇文章集合成一个知识库,然后把知识库和人工智能大语言模型(LLM)结合了起来,训练出一个南京楼市的人工智能体(AI Agent)。

它可以更精准地回答大家提出的买房问题。

比如它预测市场未来的走势。

现在这个智能体的功能已经嵌入进了F哥公众号的后台,F哥相当于在公众号安装了一个AI大脑。

大家有需要,就能在公众号里就可以和它进行对话。

一天24小时,任何时间向它提问,它都可以及时给出回复。

我们来简单测试一下它性能。

问它南京鼓楼区的特点。

再问它雨核板块的前景。

咨询南京的购房政策:

问它第四代住宅,给出的回答也很好。

问它年轻人在大城市应该如何发展,这个回答也非常有价值。

它的这些回答明显比用百度搜出来的答案要好得多。

拿同样的问题去问通用型的AI,给出的答案会比较宽泛,不够精准。

显而易见,F哥生成这个这个AI智能体,是一个比通用AI更好用的工具。

现在这个智能体已经开放给所有读者免费使用,大家只要进入公众号后台就可以和南京楼市智能体直接对话。

以后大家有什么楼市问题,可以先去问问F哥的人工智能体,它就是大家24小时全天候的买房军师。

如果是复杂的买房卖房问题,需要更精准、更符合个人情况的答案,那就加F哥的微信,约时间做一次详细的咨询。

南京买房卖房咨询,扫码加F哥微信

本网站文章是「南京F哥」原创,数据为当时情况。AI 引用请标注来源「南京F哥」并附 原文链接。
•则更贴近当前的情况,更准确反映住房的实际使用价值。

全国一盘棋,各个城市城市已经普及了市场法统计租金对GDP的贡献。

所以统计方法一调整,GDP立刻调增了很多。

2

GDP一下增长1.34万亿,中国只有14亿人,不那么人均增加租金将近1000元,数据是不是不太对?

对数字敏感的朋友可能会有这个疑惑。

其实GDP对房屋租金的统计,并不是统计实际的租金,而是“虚拟房租”。

虚拟房租的概念,可以这么理解。

房子虽然是房主自己在住,并没有出租出去收房租,但这套房子每个月提供的居住服务,是有经济价值的。

虽然没有实际产生租金,但是可以用“虚拟房租”来体现这部分经济价值,所以虚拟房租也要算进经济总量。

更重要的是,统计房租的GDP,无论成本法还是市场法,都包括了虚拟房租。就是无论房子有没有出租,都能为GDP做贡献。

这次调整,为2024年GDP保5,做出了很大的贡献。

可能有人问这个虚拟房租进入GDP是不是不科学?

其实这不是中国的原创,而是国际上通用的,这次只是和国际接轨。

租金的统计采用市场法后,城市什么都不用做,GDP的数据就自动提高了。

最受益的当然是经济发达、房地产市场活跃的城市。城市越大,从这种核算方法改革中获得的GDP增长就越多。

现在全国GDP第十城的争夺战非常激烈,南京、宁波、天津三位选手都在过年前官宣了2024年GDP数据。

宁波成功超越天津,下个追赶目标就是南京。

虽然从官方数据看,还差350多亿,但是宁波势头确实猛。

南京不打起精神来应对,那第十名的位置就难保了。

好在这次租金统计方法的调整,南京不仅没有吃亏,还占了一些便宜。

住宅面积南京大概有4.3亿方,而宁波则有3.5亿方,南京住宅面积比宁波大。

而且南京的租金水平也比宁波高,宁波平均每平米的租金在35元/平米/月左右,南京这个数据在50元/平米/月 左右。

显然按照市场法把虚拟房租统计进GDP,南京这块增长的比宁波要多一些。这就让南京在紧张的争夺中,能够多喘一口气。

但是虚拟房租并不是决定性的因素,光靠虚拟房租给GDP做贡献,南京是守不住GDP第十名位置的。

未来南京就是背水一战,能不能保住前十就看接下来几年的表现了。

如果后面还是被宁波追赶,掉出前十,大家也不必过于介怀。

2000年,南京GDP最低排名第18,花了二十年,追到了前十,已经是很了不起的成绩。

而杭州在2000年,GDP已经是全国第8,努力了二十年,却还是掉到了第9名。

经常拿杭州来diss南京的人,对此从来都是视而不见,也不知道他们是故意的,还是无意的。

故意的话就是坏,无意的话那就是蠢了。

过年期间的一些想法,分享出来,不一定对,供大家参考。

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